生成式AI带动芯片需求增长

生成式人工智能（GAI）是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。

2022年末，OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展，2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面，生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时，视频和音频的生成技术也在迅速发展，这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。

报告显示，生成式AI将至少在未来5到10年给商业带来巨大的引爆效应，并间接带动软件和硬件的增长。软件方面，生成式AI有可能在2024年底前为企业软件公司带来100亿美元的收入增长。

硬件方面，不管是通用的大模型公司、细分行业的大模型公司，还是头部的链长企业，都在利用自有的数据在训练，这将对算力产生很大的需求，从而拉动对生成式AI芯片的需求。

根据德勤的预测，用于优化生成式人工智能的专用芯片市场规模将从2022年的近零增长到2024年的500亿美元以上。加上其他AI芯片，到2024年，占芯片总销量的11%，在智能手机、PC等芯片需求疲软的情况下，这将是芯片需求的关键驱动力。

生成式AI市场规模将达12.5万亿美元

当前，国内外企业都在生成式AI赛道积极布局，上述报告显示，许多中国企业都计划在未来2-3年推动生成式AI在企业内部的使用，中国生成式AI商业化应用将迎来快速增长。当前，集成大模型能力已经逐步成为软件公司的重点发展战略。预计到2035年，全部生成AI市场规模将达到12.5万亿美元，中国将达到5.9万亿美元，占比47.2%。

生成式AI赋能各行各业的趋势明显，比如金融行业，近日，由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式AI应用报告》正式发布。

该报告认为，生成式AI重新定义客户体验，正在形成新服务。例如，聊天机器人能够进行语义理解，并在对话中构建上下文方面的复杂性。生成式 AI 的这些能力有可能消除以前提供平淡且不准确的响应缺陷，从而增强客户的参与度和信任度。

此外，生成式AI应用前景广泛，正在形成新业态。随着技术的不断发展，生成式AI的应用边界将继续拓展，为人类创造更多可能性，产生更多新经济业态。

生成式AI技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点的并行期，预计1至2年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3年后将会带动金融业生成式AI的规模化应用。生成式AI有望为金融业带来3万亿增量商业价值。

写在最后

2023年是基础大模型智能涌现的一年，2024年生成式AI将从模型层走向应用层。开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型利用率，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容。可想而知，生成式AI将逐渐为各行业带来实际的商业价值，同时带动芯片需求增长。